4. stopnja na potovanju do Self{1}}Driving Network™: pomoč

Na tej točki našega potovanja do Self{0}}omrežja smo obravnavali podatke-temelj AI-izvornega omrežja-in raziskali, kako se obdelujejo v oblaku ter prevajajo v vpoglede in priporočila prek pričakovanj ravni storitev (SLE) in klasifikatorjev. Zdaj prehajamo na pomoč z umetno inteligenco, kjer začne umetna inteligenca igrati dejavnejšo vlogo pri omrežnih operacijah z zagotavljanjem podatkov-podprtih priporočil za reševanje in, ko je to dovoljeno, s samodejnim ukrepanjem za reševanje težav.

Ta premik odraža širši panožni trend-vse večjega zaupanja v zmožnost umetne inteligence za upravljanje vse bolj zapletenih okolij. Glede na raziskavo IDC ima skoraj polovica anketiranih organizacij raje platforme za upravljanje omrežij-na podlagi umetne inteligence, ki določajo in izvajajo ukrepe za odpravo težav in optimizacijo.

Strateška vrednost podprte umetne inteligence

Podprti ukrepi umetne inteligence poenostavijo omrežne operacije, zmanjšajo ročno delovno obremenitev IT-ekip in pospešijo čas reševanja, kar zagotavlja izjemno zmogljivost omrežja za končne uporabnike, medtem ko IT-ju omogoča, da se osredotoči na bolj strateške in inovativne pobude.

Ko omrežja postajajo vse bolj zapletena, se povečuje obseg omrežnih dogodkov-od manjših napačnih konfiguracij do večjih motenj storitev-, zaradi česar ekipe IT težko najdejo in obravnavajo kritične dogodke. Pomoč z umetno inteligenco prek AIOps-na osnovi oblaka pomaga ekipam IT prebiti se skozi hrup. Z odkrivanjem težav z visoko{5}}prioriteto z dokazi in njihovim samodejnim reševanjem (z dovoljenjem IT-ja) AIOps omogoča ekipam IT, da se na težave odzovejo hitro in proaktivno. To drastično skrajša čas za odpravljanje težav in sprosti vire za osredotočanje na strateške pobude višje-vrednosti, kot so inovacije in dolgoročno-načrtovanje.

Od podatkov do dejanj: kako deluje podprta umetna inteligenca

Visoko-učinkovita, uporabna priporočila-podprta z jasno utemeljitvijo-nastanejo s filtriranjem podatkov iz stotine dogodkov in-uporabniških izkušenj v realnem času prek naprednih matematičnih algoritmov in modelov AI/ML.

Ko IT zelo zaupa v rezultat, lahko pooblasti rešitev AIOps, da samodejno odpravi težavo. Ker se zaupanje sčasoma gradi, se ta priporočila lahko dodajo na seznam zaupanja vrednih dejanj, kar omogoča AI, da v prihodnosti samostojno razreši podobne težave, ne da bi o tem opozoril ekipo IT. Tu se AIOps razvije v polnopravnega-člana ekipe IT in preide v-način samostojne vožnje.

Podprta dejanja umetne inteligence spadajo v tri kategorije:

Optimizacija: algoritmi AI/ML, kot sta upravljanje radijskih virov (RRM) in upravljanje omrežnih virov (NRM), nenehno optimizirajo uporabniško izkušnjo

Priporočeni ukrepi: umetna inteligenca odkrije ključna vprašanja in z dokazi predlaga določena priporočila, ki jih je mogoče izvesti

Avtomatizirana dejanja: Zaupanja vredna priporočila, ki jih je skupina IT dodala na seznam pooblaščenih dejanj, ki jih umetna inteligenca izvaja brez človeškega posredovanja.

Vstopite v Marvisa,-vodilnega pomočnika za umetno inteligenco

Pri Juniperju te koncepte oživljamo z Marvis® AI Assistant, ki je osrednji del Mist™, naše izvorne omrežne platforme AI-. Marvis uporablja algoritme AI/ML, kot sta RRM in NRM, za stalno in proaktivno optimizacijo uporabniške izkušnje. Prek Marvis Actions zagotavlja tako priporočena kot samodejna dejanja,-ki jih imenujemo načini-pomoči voznika in-samostalne vožnje.

V načinu-pomoči vozniku Marvis odkrije dogodke,-ki vplivajo na zmogljivost, in priporoča rešitve z visoko učinkovitostjo in podprto z dokazi za težave, kot so neskladna vdelana programska oprema, napačno konfigurirana vrata, slabi kabli, manjkajoča omrežja VLAN in preobremenjena vezja WAN.

Ko je omogočen za samo-vožnjo, kar pomeni, da je IT dodal priporočilo na seznam zaupanja vrednih dejanj, lahko Marvis avtonomno popravi napačno konfigurirana vrata, razreši-težave z zagozdenimi vrati-in še-vse v skladu s pravilniki, ki jih-določi IT. Vsako dejanje, ne glede na to, ali je podprto ali avtonomno, je zabeleženo in potrjeno na nadzorni plošči Marvis Actions, tako da si lahko ekipe ogledajo-povzetek najpomembnejših težav, priporočenih popravkov v realnem času in sledijo dejanjem,-ki jih sproži človek, in samostojnim dejanjem za popolno preglednost in nadzor.

Marvis v akciji:-rezultati iz resničnega sveta

Stranke po vsem svetu spoznavajo prednosti Marvis Actions. Na primer, veliko podjetje IOTM je imelo več kot eno leto občasne težave z uporabniki Zooma na lokaciji v Indiji. S pomočjo priporočil Marvisovega modela velikih izkušenj (LEM) jim je uspelo hitro prepoznati napačno konfiguriran prehod VPN, ki pošilja pakete na mesto v Avstraliji, kar povzroča povečano zakasnitev in tresenje.

V drugem primeru je velik trgovec na drobno imel slabe rezultate v nekaterih delih svojih trgovin. Marvis je ugotovil, da je težava nastala zaradi motenj brezžičnih predstavitvenih izdelkov, in samodejno prilagodil pasovne širine kanalov s 40 MHz na 20 MHz – s čimer je optimiziral-zmogljivost omrežja v trgovini za zaposlene in stranke.

Naslednji korak k avtonomiji

Z Marvisom IT-ekipe pridobijo več kot vpoglede-pridobijo dragocen dodatek k svoji ekipi. Tisti, ki lahko določi prednost ključnim težavam, priporoči in izvede popravke ter potrdi, da so bili ti popravki pravilno implementirani. Te podprte zmogljivosti zagotavljajo ključno osnovo za popolno avtonomijo, saj IT ekipam omogočajo, da rutinske naloge postopoma preložijo na umetno inteligenco in dosežejo povečanje zmogljivosti in učinkovitosti. Enako pomembno je, da si lahko ekipe za IT povrnejo dragoceni čas, da se namesto na odpravljanje težav osredotočijo na-pobude z večjim vplivom-, kot je spodbujanje inovacij.

Faza 4 označuje prelomnico: AI zdaj ukrepa, namesto da le daje predloge. V našem naslednjem in zadnjem spletnem dnevniku bomo raziskali zadnji korak na poti do samovozečega-omrežja-, kjer umetna inteligenca ne samo pomaga pri operacijah, ampak jih tudi upravlja. Raziskali bomo tudi, kako Juniper vodi to-potovanje s samovozenjem-z uporabo Marvis Minis, velikih izkušenj modelov in agentske umetne inteligence.

Kjer koli že ste na svojem potovanju v omrežja z umetno inteligenco, je Juniper tu, da vam pomaga narediti naslednji korak.